Sesiones teóricas estadisticas y tic 9ª semana.

¡Hola blogers!
Este tema lo empezamos con la estadistica inferencial: muestreo y estimación.

INFERENCIA ESTADISTICA
Es el conjunto de procedimientos estadísticos que permiten pasar de lo particular, la muestra, a lo general, la población.
Cuando planteamos un estudio en el ámbito sanitario nuestro interés suele estar en todos los pacientes.
Siempre que trabajamos con muestras hay que asumir un cierto error.
Si la muestra es al azar, se puede evaluar ese error. La técnica se denominaría muestreo probabilístico o aleatorio y su error, error aleatorio. En los muestreos no probabilísticos no se puede evaluar el error.

El estimador es la media. La inferencia es el proceso por el que a partir del estimador, me aproximo al parámetro.

El error estandar: es la medida que trata captar la variabilidad de los valores del estimador. Cuanto más pequeño es el error estándar, más nos podremos fiar del valor de una muestra. Se calcula para una media:

Para una proporción:

De ambas fórmulas se deduce que, mientras mayor sea el tamaño de una muestra, menor será el error estándar.

Intervalos de confianza: son un medio de conocer el parámetro en una población midiendo el error que tiene que ver con el azar. Es igual al estimador +/- (z .estandar).
El signo +/- significa que cuando elija el signo negativo se conseguirá el extremo inferior del intervalo y cuando se elija el positivo se tendrá el extremo superior. Mientras mayor sea la confianza que queramos otorgar al intervalo, éste será más amplio. Se calcula de esta forma:

PROCEDIMIENTO MUESTRAL

Un muestreo es un método tal que al escoger un grupo pequeño de una población podamos tener un grado de probabilidad de que ese pequeño grupo posea las características de la población que estamos estudiando.

Tipos de muestreo:

• Probabilístico, todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos.

-Aleatorio simple, cada unidad tiene la probabilidad equitativa de ser incluida en la muestra. Está de sorteo o rifa que no puede usarse cuando el universo es grande y tambén una tabla de números aleatorios que es más económico y requiere menos tiempo.

-Aleatorio sistematico, cada unidad del unierso tiene la misma probabilidad de ser selccionada.
- Estratificado, se forman subgrupos debido a que las variables principales presentan cierta variabilidad.
- Conglomerado, en vez de escogerse cada unidad se toman los subgrupos o conjunto de unidades "conglomerados".

• Muestreo no probabilístico, no se considera que la muestra representa una población.

El investigador selecciona la muestra siguiendo algunos criterios.Tipos: 

-Por cuotas, selecciona la muestra considerando algunos fenómenos.

-Accidental, consiste en utilizar para el estudio las personas disponibles en un momento dado.

-Por convenio o intencional, el investigador decide la población que desea conocer.

TAMAÑO DE LA MUESTRA

Depende del error estándar, de la mínima diferencia entre los grupos, de la variabilidad de la variable y el tamaño de la población a estudiar. Se calcula de tal manera: