Para medir variables se utilizan diferentes escalas de medición:
- Escala nominal, en una variable sólo se puede comprobar si son iguales o diferentes. Las variables deben ser exhautivas y mutuamente excluyentes.
- Escala ordinal, es posible establecer si son iguales o diferentes. Y si son distintas, determinar cuál de ellas es mayor. Solo ponemos un orden,no podemos afirmar que la categoría 4 sea el doble que 2.
- Escala intervalo, presenta identidad y orden. El requerimiento de que los intervalos iguales representan distancias equivalentes.
- Escala de razón, presenta identidad, orden, distancias equivalentes entre los intervalos. La ventaja adicional es que posee el 0 absoluto que representa la ausencia de lo que se estudia.
Existen diferentes tipos de variables:
Las cualitativas se refieren a propiedades. Y dentro de ellas están las nominales que pueden ser dicotómicas (2 categorías) o policotómicas (más de 2 categorías).
Las cuantitativas son aquellas que pueden medirse en términos numéricos. Y dentro de ellas están los directos(solo puede tomar números enteros) y continuas (pueden tomar números con decimales).
Las cualitativas se refieren a propiedades. Y dentro de ellas están las nominales que pueden ser dicotómicas (2 categorías) o policotómicas (más de 2 categorías).
Las cuantitativas son aquellas que pueden medirse en términos numéricos. Y dentro de ellas están los directos(solo puede tomar números enteros) y continuas (pueden tomar números con decimales).
Las variables se pueden representar mediante las tablas de frecuencias, estas tablas son la imagen de los datos que muestran frecuencias en columnas y las categorías de las variables en filas.
Por ejemplo en este ejercicio, nos muestra las notas de unos alumnos en un examen de matemáticas donde se califica del 0-20.
Ahora para representar los datos, lo primero que hacemos es ver cual es el que más mide (Xn) y el que menos (Xi). Con estos datos calculamos el recorrido o rango Re=Xn-Xi.
Cuando no se nos dice nada sobre el número de intervalos, se obtienen calculando la raíz cuadrado del número de datos observado. En nuestro caso sería 7,07 , por lo tanto tomaremos 7 intervalos.
Como el recorrido es Re=20-6= 14, si lo dividimos por el nº de intervalos, tendremos la amplitud de cada uno de ellos: 14/7= 2.
fi representa la frecuencia absoluta, es decir las veces que se repite.
Fi es la frecuencia absoluta acumulada.
hi es la frecuncia relativa y Hi la frecuencia relativa acumulada.
Mc es la marca de clase. Estas marcas de clase se han calculado a través de las medias de los extremo de cada intervalo.
También se puede representar los datos gráficamente. Es una forma rápida y aumentan la información escrita. Existen varias maneras:
- Diagrama de barras, para resultados de una variable cualitativa.
- Pictogramas, se sustituye las barras por un icono o imagen.
- Histogramas y polígonos de frecuencia, para variables continuas.
- Gráficos de tronco y hojas, para variables cuantitativas, sobre todo continuas.
- Gráfico de sectores, para variables cualitativas dicotómicas.
- Gráficos para datos multidimensionales: diagrama de estrellas.








No hay comentarios:
Publicar un comentario